i实验室开发的雏形，经过华腾公司的投资和不断扩展，最终逐渐升级到鲁博士的4.0系统。

谷歌的阿尔法、deepmind都是从英国hassabis公司购入，相当于鲁博士的1.0、2.0两个版本，而这家hassabis公司就是剑桥大学ai实验室的创业公司。

如果说华腾公司的鲁博士是ai系统的4.0版本，谷歌公司的deepmind其实就是鲁博士2.0版本，两者的源头都来自于同一个理论体系，剑桥大学stephanwinkelmen教授的神经元深度学习理论。

两者之间的差别，主要是设计方向和程序体的总量的差别，中间还存在一次从量变到质变的过程，要想走完这段路，谷歌还有太多事情要做。

因为谷歌的人工智能公司只有200多名工作人员，30多名科学家，而华腾公司科学中心的ai科学部人员和规模，大致是谷歌在这个领域的7倍级。

华腾公司又不是上市公司，只要徐腾有足够的资本，他就能无限投资……事实上，鲁博士已经能够凭借云计算和大数据的能力，在金融资本市场通过衍生品交易，配合华银财团最优秀的几位金融分析员，不断获利，维持自身发展所需要的巨量资金。

这就是历史的变化。

这大概也是中国领先美国的极少数领域之一。

一切竞争的根本，终究还是人才的竞争，徐腾下手最早，在过去十年培养的人才基数也是谷歌的十倍级，这就是双方的差距。

这就是全国体制和市场机制的竞争。

谷歌要考虑投资和收益，徐腾不考虑，他聘用全球最好的专家创立，在全球创立7个研究中心，逐渐转移到国内，挑选国内最优秀的研究生，吸引到华腾科学中心，扩大人才规模。

美国对此有所察觉，他们只是没有意识到，差距到底有多大，他们猜测中国的ai研究比美国快，大概快两三年左右。

美国所犯的最大错误是以为中国最大ai研究中心在某信息工程大学，而他们依靠的是五角大楼+私有企业的最佳模式，他们不相信自己会慢，至少不会慢很多。

这就像超高音速武器事件，对于中国的突破，五角大楼一脸懵逼，完全不理解发生了什么事。

他们不知道，早在某年某月，某院就已经提出了12000公里射程反舰武器的学术理论……在这个领域，我们拥有更深入的理论研究，培养了更多的研究人员，投入了更多资金，最终，我们赢了。

一切竞争都是这样，工业如此，科学也是如

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